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AIに仕事が奪われる!?データアナリストが生き残るための3つの秘策

AIに仕事が奪われる!?データアナリストが生き残るための3つの秘策

データアナリストの皆さん、こんにちは!最近、AIの進化が目覚ましいですよね。特に、大規模言語モデルの登場で、データ分析の仕事もAIに奪われるんじゃないかって、ちょっと不安に思っている人もいるんじゃないでしょうか?

ぶっちゃけ、私も最初はめちゃくちゃ焦りました。「え、マジで?私の仕事なくなるの?!」って(笑)。でも、色々調べて、勉強していくうちに、むしろAIを味方につけて、もっと仕事の幅を広げられるんじゃないか、って考えるようになったんです。

そこで今回は、私が実際に試して効果があった、データアナリストがAI時代を生き抜き、さらにスキルアップするための3つのステップをご紹介したいと思います。

ステップ1:AIの得意不得意を知る

まずは、AIが得意なこと、苦手なことをしっかり理解することが大切です。AIは、大量のデータを高速で処理したり、複雑なパターンを識別したりするのは得意ですが、クリエイティブな発想や、状況に応じた柔軟な判断は苦手です。

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例えば、私が以前担当していたプロジェクトで、売上予測モデルをAIで作ったことがありました。AIは過去の売上データから、季節変動やキャンペーンの効果を考慮して、かなり正確な予測を出してくれました。

でも、ある日、突然競合の新商品が発売されたんです。AIは過去データにそんな情報はないので、予測は大きく外れてしまいました。結局、市場の動向や競合の動きを考慮して、予測を修正したのは、私自身でした。

つまり、AIはあくまでツールであり、最終的な判断は人間のデータアナリストに委ねられる、ってことですね。

ステップ2:AIを活用するためのスキルを磨く

AIの得意不得意が分かったら、次はAIを活用するためのスキルを磨きましょう。具体的には、プログラミングスキル、特にPythonやRなどの言語の習得は必須です。

「えー、プログラミング苦手…」って人もいるかもしれません。私も最初はそうでした(笑)。でも、今はオンラインの学習教材や、無料のチュートリアルがたくさんあるので、意外と簡単に始められますよ。

私も、最初は「Progate」っていうサイトで、Pythonの基礎を勉強しました。ゲーム感覚で学べるので、飽きずに続けられました。

また、AIモデルの構築や、データ可視化ツール(TableauやPower BIなど)の使い方も覚えておくと、仕事の効率が格段にアップします。

AIを使いこなせるデータアナリストは、企業にとってますます貴重な存在になると思いますよ!

ステップ3:ビジネス理解を深める

AIを活用するためには、データ分析のスキルだけでなく、ビジネス理解も深める必要があります。結局、データ分析はビジネスの課題を解決するための手段に過ぎません。

どんなデータが重要なのか、分析結果をどのようにビジネスに活かせるのか、といったことを理解していないと、AIを最大限に活用することはできません。

私も、以前はデータ分析にばかり気を取られて、ビジネスの全体像が見えていなかった時期がありました。でも、経営層や他の部署の人たちと積極的にコミュニケーションを取るようにしてから、データ分析の目的が明確になり、より効果的な分析ができるようになりました。

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例えば、あるマーケティングキャンペーンの効果測定をする際、ただ数字を分析するだけでなく、キャンペーンの目的やターゲット層、実施した施策などを理解することで、より深い洞察を得ることができました。

AI時代をチャンスに変える

AIの進化は、データアナリストの仕事を奪う脅威ではなく、むしろチャンスだと私は思っています。AIを使いこなすことで、私たちはより高度な分析に集中でき、ビジネスに貢献できる幅も広がります。

データアナリストの未来は明るい!変化を恐れず、新しいスキルを習得し、AIと共に成長していきましょう!

私もまだまだ勉強中の身ですが、皆さんと一緒に、データ分析の世界を盛り上げていきたいと思っています!

もし、この記事を読んで「私もAIについてもっと勉強してみようかな」って思ったら、ぜひ一歩踏み出してみてください。きっと、新しい発見があるはずです!

ちなみに、私が最近読んだAIに関する本でオススメなのは、〇〇です。興味があったら、読んでみてくださいね!

では、また次の記事でお会いしましょう!

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