顧客データは宝の山!データ分析で売上をグングン伸ばす秘訣
顧客データは宝の山!データ分析で売上をグングン伸ばす秘訣 ねえねえ、聞いてくれる?最近、仕事で顧客データの分析にハマってるんだ。ぶっちゃけ、最初は「データ?めんどくさそう…」って思ってたんだけど、実際に触ってみると、マジで宝の山だった!今日は、その経験から得た、売上アップに繋がるデータ分析の秘訣を、こっそり教えちゃうね。 データ分析って、一体何ができるの? 「データ分析」って聞くと、なんか難しそうなイメージがあるよね。私もそうだったんだ。でも、簡単に言うと、顧客の年齢、性別、購入履歴、ウェブサイトの閲覧履歴とか、色々なデータを集めて分析することで、今まで見えなかった顧客のニーズや行動パターンが見えてくるってこと。 例えば、あるオンラインショップで、20代女性が特定のブランドの服をよく買っている、というデータが出たとしよう。そうしたら、そのブランドの服を20代女性向けに積極的に宣伝したり、関連商品をおすすめしたりすることで、売上がアップする可能性があるんだよね。 私が勤めてる会社でも、最初は「データ分析なんて意味あるの?」って言う人もいたんだけど、実際に試してみたら、驚くほど効果があったんだ。特に、今までリーチできていなかった層にアプローチできるようになったのが大きかったな。 顧客データを集める方法:アナログからデジタルまで じゃあ、実際にどうやって顧客データを集めるのか、って話だよね。方法は色々あるんだけど、私が試して効果があったのは、 アンケート: 定番だけど、やっぱり顧客の声を聞くのは大事。オンラインでもオフラインでも、アンケートを実施して、顧客のニーズや不満点を探るんだ。 ウェブサイトのアクセス解析: Google Analyticsとかを使って、ウェブサイトのどこがよく見られているか、どこで離脱されているか、などを分析する。 SNSの分析: TwitterとかInstagramとかで、自社の商品やサービスについてどんなことが呟かれているかをチェックする。 顧客管理システム(CRM): 顧客の情報を一元管理できるシステムを導入する。 個人的には、アンケートの結果をウェブサイトのアクセス解析の結果と組み合わせるのがオススメ。アンケートで得られた顧客のニーズを、ウェブサイトの行動データで裏付けることができるんだ。 昔、私が担当していたプロジェクトで、アンケートの結果、「若い女性は、機能性だけでなく、デザイン性の高い商品も求めている」ということがわかったんだ。そこで、デザイン性の高い商品をウェブサイトでアピールするようにしたら、若い女性からのアクセスが増えて、売上もアップしたんだよね。 データ分析で売上アップ!具体的なステップ
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