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GraphQL:アプリケーション効率を爆上げする新風!時代遅れのREST APIにサヨナラ!

最近、GraphQLって言葉をよく耳にするようになったんだけど、みんなは知ってる? ぶっちゃけ最初は「また新しい技術が出てきたな…」くらいにしか思ってなかったんだよね。でも、ちょっと調べてみたら、これがなかなか面白い! REST APIで悩んでたことが、GraphQLで解決できるかもって思ったんだ。 Ảnh: Không có ảnh 2 REST APIの限界と、GraphQLへの期待 長年、僕たちはREST APIを使ってきたじゃない? それはそれで便利だったんだけど、どうしても「オーバーフェッチング」とか「アンダーフェッチング」っていう問題が出てきちゃうんだよね。 オーバーフェッチングっていうのは、必要以上にたくさんのデータを取得しちゃうこと。例えば、ユーザーの名前だけが欲しいのに、住所とか電話番号とか、関係ない情報まで全部持ってきちゃう。これって、通信量を無駄にするし、アプリの動作も遅くなっちゃう原因になるんだよね。 逆にアンダーフェッチングっていうのは、必要な情報を得るために、何度もAPIを呼び出さなきゃいけないこと。例えば、ユーザーのプロフィールを表示するために、まずユーザー情報APIを叩いて、次にそのユーザーの投稿一覧APIを叩いて…みたいに。これも、アプリのパフォーマンスに悪影響を与えるんだよね。 GraphQLは、これらの問題を解決するために生まれた、新しいAPIの設計思想なんだって。簡単に言うと、「必要なデータだけを、一度のリクエストで取得できる」っていうのがGraphQLの強みなんだ。 GraphQLって、一体何がいいの? じゃあ、GraphQLを使うと、具体的に何がいいんだろう? 私が特に魅力的だと感じたのは、以下の3点かな。

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GitHub Copilotは神か悪魔か?現役エンジニアが徹底レビュー!

GitHub Copilotは神か悪魔か?現役エンジニアが徹底レビュー! 最近、巷で話題のGitHub Copilot。ぶっちゃけ、エンジニア界隈じゃ知らない人はいないんじゃないかな?「AIがコードを書いてくれる」なんて聞くと、なんかSF映画みたいでワクワクしません?でも、本当に使えるのか?それとも、ただの hype なのか?現役エンジニアの私が、忖度なしで徹底的にレビューしちゃいます! Copilotとの出会い:衝撃の第一印象 初めてCopilotを使った時の衝撃は、忘れられません。まるで優秀なペアプログラマーが隣にいるみたい。コメントを書くと、その意図を汲み取って、スラスラとコードを提案してくるんです。「え、マジで?」って声が出ちゃいましたもん(笑)。 だって、面倒なボイラープレートコードとか、何度も書いてる定型処理とか、全部Copilotが代わりにやってくれるんですよ!これはもう、開発効率爆上がり間違いなし! 実際に使ってみて分かった、良いところ Copilotを使い始めてから、本当に助けられています。特に良いなと思った点をいくつかご紹介しますね。 開発スピードが段違いにアップ! やっぱり一番は、開発スピードが上がること。今まで、ググったり、過去のコードを探したりしてた時間が、ごっそり減りました。Copilotがサジェストしてくれるコードを参考に、ちょっと修正するだけで済むことが多いんです。これは本当に大きい! 新しい技術の学習にも役立つ Copilotは、色々な言語やフレームワークに対応しています。今まで触ったことのない技術でも、Copilotのサジェストを見ながら、なんとなくコードが書けちゃうんです。もちろん、完全に理解しているわけじゃないけど、入門としては最高ですね。新しい技術に挑戦するハードルがグッと下がりました。 コードの品質向上にも貢献? 意外だったのが、コードの品質が上がったこと。Copilotは、一般的なコーディング規約やベストプラクティスに沿ったコードを提案してくれることが多いんです。なので、無意識のうちに、自分のコードもより綺麗になっていくような気がします。 弱点もあるんです…ぶっちゃけトーク もちろん、Copilotは万能ではありません。弱点もいくつかあります。 コピペコード問題

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DeFi 2.0 ってマジで革命? ただのバブルじゃないの?

DeFi 2.0 ってマジで革命? ただのバブルじゃないの? DeFi って最近よく聞くけど、DeFi 2.0 って何が違うの? ぶっちゃけ、私も最初は「また新しいのが出てきたな」くらいにしか思ってなかったんです。でも、ちょっと調べてみたら、意外と面白いかもって思うようになったんですよね。今回は、DeFi 2.0 について、私が感じたことを気楽にシェアしたいと思います。 DeFi 1.0 の問題点:結局、何がダメだったの? DeFi 1.0 って、最初はすごい盛り上がったじゃないですか。でも、よくよく見てみると、色々な問題点があったんですよね。例えば、手数料が高すぎたり、トランザクションが遅かったり。あとは、一部の人がめっちゃ儲かって、そうじゃない人は蚊帳の外、みたいな状況も多かった気がします。 個人的には、インターフェースが難しすぎて、初心者にはハードルが高すぎたのが一番の問題点だったと思います。私も最初、色々触ってみたんですけど、専門用語だらけで、何が何だかさっぱりわからなかったんですよ(笑)。結局、途中で諦めちゃいました。 DeFi 2.0

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WebAssemblyでブラウザが爆速!?ウェブ開発の未来を変える技術

WebAssemblyでブラウザが爆速!?ウェブ開発の未来を変える技術 ねえねえ、WebAssemblyって聞いたことある?最近、ウェブ開発の世界でちょっと話題になってるんだけど、これがまたすごいらしいんだよね。ぶっちゃけ、最初は私も「なんのこっちゃ?」って感じだったんだけど、調べてみたら、これはマジでウェブの未来を変えるかもしれない!って思うようになったんだ。 Ảnh: Không có ảnh 2 WebAssemblyって一体なに?簡単に説明するね! WebAssembly、略してWasm(ワズム)って呼ばれてるんだけど、簡単に言うと「ウェブブラウザ上で動く、新しい種類のプログラム」って感じかな。今までって、ウェブブラウザで動くプログラムって、JavaScriptがほとんどだったじゃない?でも、JavaScriptって、実行するまでに色々と処理が必要で、どうしても動きが遅くなりがちだったんだよね。 そこで登場したのがWebAssembly!これは、C++とかRustとか、他のプログラミング言語で書いたプログラムを、ブラウザ上で直接動かせるようにする技術なんだ。しかも、JavaScriptみたいに色々処理を挟まないから、めちゃくちゃ速く動くんだって!まるで、ブラウザがスーパーカーになったみたいな感じ! なぜWebAssemblyが重要なのか? WebAssemblyがなぜ重要なのかっていうと、まず一番大きいのはパフォーマンスの向上だよね。さっきも言ったけど、JavaScriptと比べて圧倒的に速く動くから、これまでウェブブラウザでは難しかった処理、例えば、複雑な3Dゲームとか、画像編集ソフトとか、そういうのをサクサク動かせるようになるんだ。 個人的には、ウェブブラウザで本格的なゲームができるようになるのが、めっちゃ楽しみ!今までは、ゲーム機とかパソコンでしかできなかったようなゲームが、スマホのブラウザで手軽に遊べるようになるかもしれないんだよ?ワクワクしない? Ảnh: Không có ảnh 1 WebAssemblyを使うメリットってどんなものがあるの? WebAssemblyを使うメリットは、パフォーマンスの向上だけじゃないんだよね。例えば、セキュリティの向上も期待できるんだ。WebAssemblyは、ブラウザ上で安全に実行されるように設計されているから、悪意のあるコードが実行されるリスクを減らすことができるんだって。

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ローコード開発って何?企業がDXを爆速化させる秘密を解き明かす!

ローコード開発って何?企業がDXを爆速化させる秘密を解き明かす! 最近、やたらと「ローコード開発」って言葉を耳にするようになったんだけど、ぶっちゃけ「それって何?」って思っている人も多いんじゃないかな? 私も最初はそうだったんだよね。なんか、カタカナばかりで難しそうだし。でも、調べてみたら、これが企業のデジタルトランスフォーメーション(DX)を加速させるための、めちゃくちゃ使える秘密兵器だってことがわかったんだ! ローコード開発って一体何? ローコード開発っていうのは、その名の通り「ロー(少ない)コード」でアプリケーションを開発する方法のことなんだ。従来の開発方法だと、プログラミング言語をガリガリ書いて、複雑なコードを何千行も書く必要があったんだけど、ローコード開発なら、まるでブロックを組み立てるみたいに、視覚的なインターフェースを使ってアプリを作れるんだよ。 例えば、Webサイトの問い合わせフォームとか、顧客管理システムの一部とか、今までプログラマーに依頼してたようなものが、意外と簡単に自分で作れちゃうこともあるんだ。 なぜ今、ローコード開発が注目されているの? じゃあ、なんで今、こんなにローコード開発が注目されているんだろう? それには、いくつかの理由があるんだよね。 Ảnh: Không có ảnh 1 まず、企業のDX推進のスピードが求められているってこと。変化の激しい時代だから、新しいサービスをいち早くリリースしたり、業務効率化のためのシステムを迅速に導入したりする必要があるんだよね。でも、従来の開発方法だと時間がかかりすぎる…。 それから、IT人材不足の問題もあるよね。優秀なプログラマーの確保は本当に大変。だから、プログラミングの知識が少ない人でも、ある程度開発ができるローコード開発は、人材不足を解消する手段としても注目されているんだ。 個人的には、企業の規模に関わらず、誰もがデジタル技術を活用できる可能性を広げるってところが一番魅力的に感じているんだ。 ローコード開発のメリットを深掘り! ローコード開発のメリットは本当にたくさんあるんだけど、特に大きいのは以下の3つかな。 開発スピードが圧倒的に速い!

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ARで変わる!小売業界の未来 – 新しい買い物体験の幕開け

ARで変わる!小売業界の未来 – 新しい買い物体験の幕開け 最近、街を歩いていると、スマホを片手に何かを見ている人をよく見かけませんか?もしかしたら、それはAR(拡張現実)を使った新しい買い物体験をしている人かもしれません。ARって、なんだか難しそう…って思うかもしれませんが、実はもう私たちの生活に少しずつ浸透してきているんです。今回は、そんなARが小売業界にどんな変化をもたらしているのか、そして、これからどんな未来が待っているのか、ちょっとおしゃべりしてみようと思います。 ARって一体何?簡単に言うと… ARって聞くと、どうしてもSF映画に出てくるような未来的なイメージを持つ人が多いと思います。私も最初はそうでした。でも、簡単に言うと、現実世界にデジタル情報を重ねて表示する技術のことなんです。例えば、スマホのカメラを通して部屋を見ると、そこに家具の3Dモデルを配置できたり、服を試着したように見えたり。ポケモンGOもAR技術を活用したゲームとして有名ですよね。こう考えると、意外と身近な存在だって感じませんか? 個人的にARで一番感動したのは、インテリアアプリで自分の部屋に家具を配置してみた時です。カタログで見ていいなと思ってたソファが、実際に自分の部屋に置いてみるとサイズが合わなかったり、色が思ったより暗かったり。ARのおかげで、失敗するリスクを減らせたのは本当に助かりました。 ARがもたらす小売業界への革命 AR技術が進化することで、小売業界は大きく変わろうとしています。これまでの買い物体験は、お店に行って商品を手に取って、試着したり、実際に使ってみたりするものでした。でも、ARを使えば、自宅にいながらにして、まるで店舗にいるかのような体験ができるんです。 たとえば、化粧品ブランドが提供するARアプリを使えば、自分の顔にバーチャルメイクを施すことができます。色々な口紅やアイシャドウを試して、自分にぴったりの色を見つけることができるんです。実際に店舗に行かなくても、簡単に試せるのは本当に便利ですよね。 リアル店舗との連携で生まれる新たな価値 ARはオンラインだけでなく、リアル店舗でも活用されています。例えば、店舗の商品棚にスマホをかざすと、商品の詳細情報やレビューが表示されたり、お得なクーポンがもらえたりするんです。お店にいるのに、スマホを通してさらに詳しい情報を得られるのは、消費者にとって大きなメリットですよね。 以前、友達と服を見に行ったとき、お店にARを使った試着室があったんです。鏡の前に立つと、画面に服が合成されて、まるで本当に着ているみたいに見えるんです。色やサイズを変えたり、他の服との組み合わせを試したりもできるので、あれこれ試着する手間が省けて本当に便利でした。 企業と消費者の両方にメリットがあるAR ARの導入は、企業と消費者の両方にとって大きなメリットがあります。企業側は、顧客エンゲージメントの向上や売上増加、ブランドイメージの向上などが期待できます。一方、消費者側は、より便利で楽しい買い物体験、情報収集の効率化、購入意思決定のサポートなどが期待できます。 特に、ECサイトでのAR活用は、消費者の購入意欲を高める効果があると言われています。実際に商品を手に取って見ることができないECサイトでは、ARを使って商品のサイズ感や質感をリアルに伝えることで、消費者の不安を解消し、購入を後押しすることができます。 AR導入の課題と可能性 もちろん、AR導入には課題もあります。技術的なハードルやコストの問題、コンテンツ制作の難しさなど、乗り越えなければならない壁はたくさんあります。でも、技術の進化とともにこれらの課題は徐々に解決されていくはずです。 個人的には、ARはもっと教育分野にも応用できるんじゃないかと思っています。例えば、歴史博物館でARを使って当時の様子を再現したり、理科の授業で人体模型をARで表示したり。教科書だけではなかなかイメージしにくい内容も、ARを使えばより理解しやすくなるはずです。 ARショッピングの未来予想図

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VRで心のケア?心の壁を溶かす魔法の杖の正体

VRで心のケア?心の壁を溶かす魔法の杖の正体 最近、VRって聞くと、ゲームとかエンタメの世界だけじゃないんだなって思うようになりました。ぶっちゃけ、ちょっと前までは「VR?あー、なんか酔うやつでしょ?」くらいにしか思ってなかったんですよ。でも、色々調べてみたら、心のケアにも使える可能性があるって知って、マジで驚きました。 VRがもたらす心の癒し:想像以上の効果 VRって、要は仮想現実ですよね。ゴーグルみたいなのをつけて、現実とは違う世界に入り込む。でも、それがなんで心のケアになるの?って、最初は私も思いました。 だって、普通に考えたら、現実逃避にしかならないんじゃないかって。でも、専門家の話を聞いたり、実際にVRを使ったセラピーの事例を見たりすると、本当に色々な可能性があるみたいなんです。 例えば、PTSD(心的外傷後ストレス障害)の治療。VRを使って、トラウマになった状況を安全な環境で再現し、少しずつ慣れていくことで、症状を和らげる効果があるんだとか。 個人的には、想像しただけでちょっと怖いな…って思うんですけど、実際に効果が出ている人がいるってことは、すごいことですよね。 他にも、恐怖症の克服とか、ストレス軽減、リラックス効果なんかも期待できるみたいです。 VRで心の壁を乗り越える:私の小さな体験 実は私も、VR体験、ちょこっとだけしたことがあるんです。友人が持ってるVRゲームを少しだけ試させてもらったんですけど、想像以上にリアルでびっくりしました。 別に心のケアとかじゃなくて、ただのゲームだったんですけど、それでも、日常とは全く違う世界に没入できて、なんかリフレッシュできたんですよね。 その時、「これ、もし心のケアに使えたら、すごいことになるかも…」って、ふと思ったんです。 だって、現実の世界で何か辛いことがあっても、VRの世界に逃げ込むことで、一時的にでも気持ちを切り替えられるかもしれない。 もちろん、現実逃避ばかりじゃダメだと思うけど、心のバランスを取るための手段の一つとして、VRはアリなんじゃないかなって、個人的には思ってます。 VRセラピーの未来:広がる可能性と課題 VRセラピーは、まだ始まったばかりの分野です。でも、これからもっと研究が進んで、色々な心の悩みに対応できるようになるかもしれない。 例えば、うつ病の治療とか、不安障害の改善とか、もしかしたら、認知症の予防にも役立つかもしれない。 でも、課題もたくさんありますよね。まず、VR機器が高価だっていうこと。誰でも気軽に試せるようになるためには、もっと手頃な価格にならないと。 あと、VR酔いの問題も、まだ完全に解決されてないみたいです。せっかく心のケアをしたいのに、VR酔いで気分が悪くなっちゃったら、本末転倒ですよね。 それに、VRセラピーは、あくまでも補助的な手段であるべきだと思います。VRだけで全ての心の悩みが解決するわけじゃない。

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非構造化データ爆発!AIが全部“飲み込む”!?マーケターへのチャンスと試練

非構造化データ爆発!AIが全部“飲み込む”!?マーケターへのチャンスと試練 マーケターの皆さん、こんにちは!最近、非構造化データって言葉、よく耳にしませんか?ぶっちゃけ、最初は「なんのこっちゃ?」って感じだったんだけど、調べていくうちに、これからのマーケティングを大きく変える可能性を秘めていることに気づいたんです。特に、AIの進化と組み合わさることで、その影響力は計り知れないものになりそう。今日は、そんな非構造化データについて、私の経験も交えながら、ざっくばらんに話していきたいと思います。 非構造化データって一体何? まず、非構造化データって何?って話ですよね。簡単に言うと、データベースとかに綺麗に整理されてないデータのことを指します。例えば、テキストデータ(ブログの記事とか、SNSの投稿とか)、画像、動画、音声データなんかは全部非構造化データなんです。 私が昔、あるアパレルブランドのSNS運用をしていたときの話なんですが、お客様からのコメントやメッセージを分析するのが本当に大変だったんです。手作業で一つ一つ読んで、どんな意見が多いのか、どんな商品に興味があるのかを調べていたんだけど、時間がかかるし、見落としも多かったんですよね。あれがもし、非構造化データをAIで分析できる時代だったら、もっと効率的に、お客様のニーズを把握できて、もっと売上を伸ばせていたんじゃないかなって、今になって思います。 AIとの相性が最強すぎる! で、この非構造化データ、AIとの相性が抜群なんです!AIは、大量の非構造化データからパターンを見つけ出すのが得意だから、今まで人間には難しかった分析も、簡単にできるようになります。 例えば、顧客がSNSに投稿した写真から、どんなファッションが流行っているのかを分析したり、顧客がカスタマーサポートに電話した音声データから、不満点や要望を抽出したり。これらの情報を活用することで、よりパーソナライズされたマーケティング戦略を立てることができるようになるんです。個人的には、これからもっともっとAIの活用が進んでいくんだろうなって感じてます。 マーケターにとってのチャンスと試練 非構造化データとAIの組み合わせは、マーケターにとって大きなチャンスであると同時に、試練でもあります。 チャンス:より深い顧客理解とパーソナライズ チャンスとしては、やっぱり、より深い顧客理解とパーソナライズされたマーケティングを実現できることですよね。今までは、アンケートとか、購入履歴とか、限られた情報しか得られなかったけど、非構造化データを活用することで、顧客の本当の気持ちや、潜在的なニーズまで把握できるようになります。 例えば、ある化粧品ブランドが、顧客のSNS投稿を分析して、肌の悩みに合わせたパーソナライズされたスキンケア商品を提案したところ、売上が大幅にアップしたっていう事例もあるんです。これはまさに、非構造化データとAIの力を活用した成功事例だと思います。 試練:スキルアップと倫理的な配慮 一方で、試練もあります。まず、非構造化データを分析するためのスキルを身につける必要があります。AIの知識はもちろん、データ分析のスキル、マーケティング戦略の知識も必要になってきます。 そして、もう一つ重要なのが、倫理的な配慮です。非構造化データには、個人情報が含まれている可能性があるので、取り扱いには十分注意する必要があります。データの収集方法、利用目的、プライバシー保護対策など、しっかりと検討する必要があります。 非構造化データ活用、始めるならここから! じゃあ、実際に非構造化データを活用するには、何から始めたらいいの?って話ですよね。 まず、自社が持っている非構造化データを見直してみるのが良いと思います。SNSの投稿、お客様からのメール、カスタマーサポートの履歴、ブログの記事…意外とたくさんのデータが眠っているかもしれません。 そして、それらのデータを分析するためのツールを導入したり、専門家を雇ったりするのも一つの手です。最近は、非構造化データ分析に特化したAIツールもたくさん出てきているので、色々と試してみるのも良いかもしれません。

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GraphQL: REST APIはもう古い?今こそ乗り換え時?

GraphQL: REST APIはもう古い?今こそ乗り換え時? 最近、GraphQLって言葉をよく耳にするけど、正直「なんのこっちゃ?」って思ってる人も多いんじゃないでしょうか。私も最初はそうでした。REST APIってのが当たり前だったし、わざわざ新しいものに乗り換える必要あるのかな?って。でも、ちょっと調べてみたら、GraphQLって意外と便利で、場合によってはREST APIよりもずっと効率的なんです。今回は、そんなGraphQLについて、私の体験も交えながら、わかりやすく解説していきたいと思います。 GraphQLって一体何?REST APIとの違いは? まず、GraphQLって何か?簡単に言うと、APIの設計・クエリ言語なんです。「クエリ言語」って聞くと難しそうだけど、要は「欲しいデータをピンポイントで指定できる」ってこと。REST APIだと、サーバーから決められた形式でデータが返ってくるので、不要な情報も一緒に受け取ってしまうことがありますよね。でも、GraphQLなら、必要な情報だけを指定できるので、通信量を減らせるし、無駄な処理も減らせるんです。 例えば、友達のブログ記事の情報を取得したいとします。REST APIだと、`GET /blogs/123` みたいなエンドポイントにアクセスして、記事のタイトル、本文、著者、公開日…と、全部まとめて受け取ることになります。でも、GraphQLなら、「タイトルと著者だけ教えて!」って指定できるんです。これ、便利じゃないですか? Ảnh: Không có ảnh 2 個人的には、旅行サイトを作る時に、この差を痛感しました。REST

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GenAIとビッグデータ:最強タッグで企業は大躍進?見逃し厳禁の成長戦略!

GenAIとビッグデータ:最強タッグで企業は大躍進?見逃し厳禁の成長戦略! 最近、GenAIとビッグデータって言葉、よく耳にするよね。ぶっちゃけ、最初は「また新しいバズワード?」って思ったんだけど、調べていくうちに、これ、本当にすごい可能性を秘めてるんじゃないかって思うようになったんだ。 GenAIって一体何?ビッグデータとの相性は? GenAIっていうのは、Generative AIの略で、簡単に言うと「何かを生成できるAI」のこと。画像を作ったり、文章を書いたり、音楽を作ったり…とにかくクリエイティブなことができるんだよね。一方でビッグデータは、膨大な量のデータのことで、その中には色々な情報が隠されている。 この二つが組み合わさると、どうなるかって?例えば、ビッグデータの中から顧客の行動パターンを分析して、GenAIがその人に合わせた広告を自動生成したり、新商品のアイデアを創出したりできるんだ。個人的には、この組み合わせはまるで魔法みたいだと思うよ。 成功事例から学ぶ:GenAIとビッグデータ活用のヒント 実際に、GenAIとビッグデータを活用して成功している企業はたくさんある。例えば、あるアパレル企業では、顧客の過去の購買データやSNSでの発言を分析し、GenAIがその人にぴったりのコーディネートを提案するサービスを提供しているんだって。これによって、顧客満足度が向上し、売り上げも大きく伸びたらしい。 また、別の製造業の会社では、ビッグデータを使って工場の機械の故障を予測し、GenAIが最適なメンテナンス時期を提案することで、設備の稼働率を大幅に向上させたんだとか。もちろん、成功の裏には様々な苦労もあったと思うけど、これらの事例を見ると、GenAIとビッグデータの可能性は無限大だって感じられるよね。 Ảnh: Không có ảnh 1 導入の前に知っておきたい、GenAIとビッグデータの課題 ただ、GenAIとビッグデータは、導入すればすぐに成果が出る、ってわけじゃないんだよね。やっぱり、色々な課題もある。例えば、データの品質が悪いと、GenAIは的外れな結果を出してしまうし、セキュリティ対策が甘いと、個人情報が漏洩してしまうリスクもある。 私もそう思うんだけど、GenAIを使いこなすには、単に技術を導入するだけでなく、データ管理の体制を整えたり、社員のスキルアップを図ったりする必要があるんだよね。 Ảnh: Không có

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